Janus-Pro是什么?
Janus-Pro是由DeepSeek推出的开源大一统模型,支持图像理解和图像生成,提供 1B 和 7B 两种规模,适配多元应用场景。它通过改进的训练策略、扩展的数据集和更大规模的模型,显著提升了文本到图像的生成能力和指令跟随性能。Janus-Pro采用解耦的视觉编码路径,提升了多模态任务的灵活性,且在图像生成任务中表现出较高的稳定性和精准度,成为一个强大的统一多模态模型。
Janus-Pro全面开源,支持商用,MIT协议。
图像理解
图像生成
Janus-Pro的功能特性
1. 多模态理解与生成:
- 图像理解与图像生成:Janus-Pro支持从文本生成图像(文本到图像),并能理解和处理图像内容。它能够根据文本描述生成符合要求的图像,同时也能对图像进行解析并生成相关的文本或标签。
2. 开源与大规模模型:
- Janus-Pro是开源的,提供了多个版本的模型(如1B和7B),使得开发者和研究人员能够自由使用并进行二次开发。其大规模的模型结构和丰富的训练数据使其在多个任务中表现优秀。
3. 改进的训练策略与数据集:
- 通过改进的训练策略,Janus-Pro在多模态任务中表现更加稳定和高效。它采用了大规模的训练数据集,覆盖了更广泛的场景,从而提升了模型的理解能力和生成质量。
4. 解耦视觉编码路径:
- 视觉编码解耦是Janus-Pro的一大特色,它通过将视觉信息和文本信息的编码路径解耦,避免了视觉和语言信息处理中的冲突,从而提高了模型的灵活性和扩展性,使其能够更好地处理复杂的多模态任务。
5. 图像到文本的指令跟随:
- 在图像到文本的指令跟随任务中,Janus-Pro能够根据图像内容生成相关的文本描述,或者按照指令执行任务。例如,根据一张图像生成相应的文本描述,或根据指令对图像进行处理。
6. 高效的图像生成能力:
- Janus-Pro在文本到图像的生成任务中表现出色,能够根据输入的文本描述生成高质量的图像。其生成的图像具有较高的真实性和细节,能够满足复杂的需求。
7. 多任务学习与推理:
- Janus-Pro支持多任务学习,可以同时处理多种任务,如图像生成、图像理解、跨模态推理等。它的推理能力非常强大,能够在多个领域和任务中提供准确的结果。
Janus-Pro的性能表现
1. 多模态理解性能
- 在MMBench(多模态理解基准测试)中,Janus-Pro-7B达到了79.2的分数,超越了其他统一多模态模型,如Janus(69.4)、TokenFlow(68.9)以及MetaMorph(75.2)。
- 这一分数表明Janus-Pro在理解图像内容并将其映射到适当的语言或文本任务中表现极为出色。
2. 文本到图像指令跟踪
- Janus-Pro-7B在GenEval(文本到图像生成指令跟踪)基准中,得到了0.80的分数,超过了Janus(0.61)、DALL-E 3(0.67)和Stable Diffusion 3 Medium(0.74)。
- Janus-Pro的整体准确率达到80%,这比其他模型如Transfusion(63%)、SD3-Medium(74%)和DALL-E 3(67%)高出很多,表明它在执行复杂指令和生成精准图像方面的能力更强。
3. 文本到图像生成的性能
- Janus-Pro-7B在DPG-Bench(文本到图像生成的指令执行)基准中获得了84.19的分数,超越了所有其他竞品。
- 这表明,Janus-Pro不仅能够理解复杂的文本指令,还能根据这些指令生成高质量、符合要求的图像。
如何使用Janus-Pro?
Janus-Pro全面开源,支持商用,MIT协议: