OmniHuman

OmniHuman是什么？

OmniHuman是字节跳动团队最新推出的AI项目，能通过单张图像和音频输入生成生动人物视频。它支持肖像、半身和全身图像，生成与音频内容同步的动作视频，并能处理动漫、3D卡通等非真实图像。相比现有技术，OmniHuman在动作协调性和表现力上有显著提升，广泛应用于影视制作、虚拟主播、教育培训和广告营销等领域。

OmniHuman的功能特性

• • 图像到视频转换：通过单张图像（肖像、半身或全身）和音频输入，生成同步的生动人物视频。

• • 动作与音频同步：生成的视频中的人物动作能够精准匹配音频内容，如演讲、唱歌、演奏等。

• • 非真实图像支持：除了现实人物，OmniHuman还能处理动漫、3D卡通等非真实图像，并保持特有的运动风格。

• • 改进的动作协调性：解决了传统人物视频生成中的手势不协调问题，显著提升了动作的自然性和一致性。

• • 多格式输入支持：支持各种类型的图像输入，包括不同的尺寸和样式，能够通过单一模型进行处理。

OmniHuman的应用场景

• • 影视制作：可用于角色动画、特效制作和虚拟演员，生成与音频同步的生动人物视频，提升影片的视觉效果和表现力。

• • 虚拟主播与娱乐内容：在虚拟主播、网络综艺和直播中使用，生成与语音、动作同步的虚拟人物，增强互动性和娱乐性。

• • 教育与培训：在教学视频中应用，通过生成具有生动肢体语言的角色，帮助提升教学内容的吸引力和易懂性。

• • 广告与营销：广告创作中，可以生成定制化的虚拟人物或角色，进行品牌宣传、产品推广等，增加营销内容的表现力。

• • 社交与互动平台：在社交平台中，用户可生成虚拟形象进行互动，丰富社交体验，满足个性化需求。

• • 游戏与虚拟现实：可用于虚拟现实（VR）或增强现实（AR）中的人物动画，提升沉浸式体验和交互效果。

OmniHuman的相关资源

字节跳动目前公开了论文，发布了项目官网和演示视频。据悉，后面会将技术上线到即梦AI中。

• • 项目主页：https://omnihuman-lab.github.io/

• • 论文地址：https://arxiv.org/abs/2502.01061